Коэффициент Сортино: что это и каким он должен быть

Однако, коэффициент Сортино влияет только на нисходящую волатильность. Давайте подробнее разберемся с этим показателем, а также в том, как люди его используют и как он может принести пользу инвесторам на финансовом рынке. Коэффициент Сортино— показатель, позволяющий оценить доходность и риск инвестиционного инструмента, портфеля или стратегии. Коэффициент Шарпа (в отличие от коэффициента Сортино, считающего только ограниченную «волатильность вниз») не делает различий между колебаниями стоимости активов вверх и вниз. От суммы дохода за фиксированный временной интервал отнимается безрисковый доход, после чего полученное число делится на величину стандартного отклонения. При расчете коэффициента Шарпа для форекс-стратегий считается, что безрисковый доход отсутствует.

Дополнительно вы можете оценивать ряд других параметров, таких как максимальная просадка, процент доходности и ее кривая, период торговли управляющего. После самостоятельной оценки можно диверсифицировать свои вложения, распределив инвестиционный капитал между понравившимися стратегиями в рейтинге TIMA-счетов. Предположим, что у нас есть трейдер, который в течение года достиг доходности в 90 % (вся полученная прибыль была реинвестирована). Соблюдение правил риск-менеджмента позволило получить максимальную сумму просадки всего в 10 %. По формуле коэффициента Кальмара делим 90 на 10 и получаем значение 9. Так как мы оцениваем доходность торговли на финансовых рынках, наименьшую допустимую прибыльность будем брать из сферы финансов, но при безрисковом вложении.

Наконец, рассчитайте коэффициент Сортино, который рассчитывается путем деления избыточной доходности с шага 1 на целевое отклонение от спада с шага 4. Если вы хотите инвестировать, вам не следует концентрироваться только на доходности . Было бы лучше, если бы вы также учитывали связанный с этим уровень риска. Риск – это вероятность того, что финансовые показатели актива или ценной бумаги будут отличаться от ожидаемых.

Инвестиции в воду (новая нефть): 55 лучших акций и +ETF

Например, если требуется 10% прибыли в год, требование 0,8% в месяц выявит более высокий риск, чем годовая цель. В качестве минимально допустимой возьмем величину доходности по государственным облигациям в размере 10 %. Хотя в этом примере мы используем целевую доходность в 0%, любое значение может быть выбрано, в зависимости от цели управляющего. Конечно, разные значения цели приведут к разным значениям отклонений отрицательных значений. Если вы сравниваете управляющих или торговые системы, вы должны понимать, какое значение цели вам нужно использовать.

• Учитывая только отрицательное отклонение или риск, коэффициентом Сортино часто пользуются инвесторы и управляющие фондами/портфелями.
• В большинстве случаев пользователи любят использовать доходность по самому короткому датированному правительственному T-Bill.
• Возможность оценить стратегию или портфель с точки зрения их эффективности.
• Он дает возможность оценить уровни рисков и прибыльности различных активов, может использоваться для того, чтобы понять, насколько доходна та или иная торговая стратегия.
• Инвестору в такой ситуации проще вложить средства в безрисковые активы и получить по ним доход.
• В качестве минимально допустимой возьмем величину доходности по государственным облигациям в размере 10 %.
• Это очень похоже на коэффициент Шарпа, но коэффициент Сортино разработан, чтобы улучшить коэффициент Шарпа, различая волатильность вверх и вниз.

Это не очень высокий показатель, характеризующий недостаточно эффективную работу трейдера при повышенных рисках. Обратите внимание, что для показателя «волатильности вниз» при получении положительных величин мы принимаем результат равный нулю. Однако, при вычислении среднего арифметического квадратов нулевые значения не выбрасываются. Сумму квадратов я разделила не на 4 (количество ячеек, в которых есть цифры), а на 12 – общее число календарных месяцев. Во многих случаях, коэффициент Сортино является лучшим выбором, особенно когда оцениваются и сравниваются результаты и стратегии управляющих с положительной асимметрией распределений результатов. Чем сильнее разброс доходностей, тем выше риск и выше волатильность испытывает счет трейдера/активы портфеля/средства под управлением фонда.

Расчет отношения Сортино

Таким образом, снимать изменение стоимости и доходности можно на любом таймфрейме. Поэтому при анализе портфелей и стратегий важно соотносить Sharpe Ratio с рекомендованными значениями и/или между собой. Один из первых инструментов такого сравнения — коэффициент Шарпа — был разработан в 1966 году будущим нобелевским лауреатом Уильямом Шарпом. Основные показатели, используемые этим инструментом, — это средняя доходность, стандартное отклонение доходности и безрисковая доходность.

К недостаткам можно отнести то, что Sortino ratio показывает, прежде всего, историческую эффективность. То есть его результаты привязаны к прошлым значениям, и они не гарантируют будущих показателей. Особенно это касается Форекс, где доходность периодов может существенно разниться и нет безрисковых активов, которые бы могли гарантировать пусть и небольшую, но постоянную прибыль.

Соотношение Сортино, следовательно, обеспечит лучшее понимание риска, связанного с владением потенциально волатильным активом, таким как Биткойн , Ethereum или XRP. Одним из уникальных аспектов отношения Сортино является то, что оно может иметь отрицательные значения. Такие значения указывают на то, что инвестор или управляющий фондом не получает вознаграждение за принятие высокого риска, связанного с владением активом. Инвесторы и управляющие фондами / портфелями используют коэффициент Сортино для оценки возврата инвестиций на единицу безнадежного риска. Он оценивает эффективность инвестиций в отношении отрицательного риска, который возникает при владении активом.

В данной статье мне захотелось собрать некоторые способы применения индикатора « Скользящая средняя ». Практически к каждому способу, если требуется анализ кривых, сделаны индикаторы, визуализирующие полезную идею. В большинстве случаев идеи подсмотрены у других авторов, однако, собранные все вместе, они помогут точнее видеть основные направления и — надеюсь — принимать более правильные торговые решения. Если штраф не применять, то в некоторых случаях генетическая оптимизации будет стремиться выбрать параметры с очень малым количеством трейдов, но с большим коэффициентом Шарпа. Таким образом, оптимизация по коэффициенту Шарпа действительно позволяет искать более стабильные параметры по сравнению с другими критериями оптимизации. Проходы с максимальным коэффициентом Шарпа не всегда показывают самую большую прибыль в тестере, но зато позволяют найти параметры с плавным графиком эквити.

Вычисление годового коэффициента Шарпа на EURUSD за 2020 год на всех таймфреймах

Весь контент, предоставляемый сайтом, гиперссылки, связанные приложения, форумы, блоги, социальные сети и другая информация взята из сторонних источников и предназначена только для ознакомления. Мы не даем никаких гарантий в отношении нашего контента, включая, но не ограничиваясь точностью и актуальностью. Никакая часть предоставляемого нами контента не является https://xcritical.com/ финансовой консультацией, юридической консультацией или любой другой формой консультации, предназначенной для какой-либо вашей личной цели. Любое использование нашего контента осуществляется исключительно на ваш страх и риск. Вы должны провести свои собственные исследования, обзор, анализ и проверку нашего контента, прежде чем полагаться на них.

Учитывая только риск снижения, коэффициент Сортино больше подходит для анализа активов с высоким риском, таких как валюты, высокодоходные облигации, недвижимость и криптовалюты. Как правило, волатильность актива определяет то, какое соотношение использовать между коэффициентами Шарпа и Сортино. В большинстве случаев пользователи любят использовать доходность по самому короткому датированному правительственному T-Bill. Этот тип активов считается самым безопасным типом активов на финансовых рынках, поскольку он поддерживается Министерством финансов. Сортино улучшил коэффициент Шарпа, используя только нисходящее отклонение, а не стандартное отклонение, для измерения риска. Измерение прибыли, используемое в коэффициенте Шарпа, при оценке потенциальной доходности за расширенный период может привести к большим искажениям.

Найти подходящего финансового консультанта, который соответствует вашим потребностям, не должно быть сложной задачей в современном. Однако, если вы хотите разобраться в этом самостоятельно, советуем практиковать трейдинг с каждым из показателей на долгосрочной основе. Фиксируйте свои результаты в электронном документе или на бумаге, чтобы наглядно понимать, что имеет смысл, а от чего лучше избавиться в трейдинговой стратегии. Коэффициент Сортино имеет те же ограничения, что и коэффициент Шарпа, поскольку он зависит от анализируемого периода времени. Стоит отметить, что его вывел Терри Янг, которые опубликовал информацию о своей методике расчета в биржевом журнале «Фьючерс». И наоборот, потенциальная финансовая выгода известна как риск роста.

История и формула коэффициента Сортино

Но повышение стоимости портфеля является выгодным для инвестора, а убыток может причинить только их снижение. Поэтому действительный риск в коэффициенте оказывается завышенным. Коэффициент Сортино, разработанный в начале 90-х годов прошлого века Фрэнком Сортино, позволяет решить эту проблему. Стандартное отклонение показывает разброс случайной величины вокруг среднего значения. Сначала вычисляется среднее значение доходности, затем складываются квадраты отклонений доходностей от среднего значения. Полученную сумму делится на количество доходностей — это дисперсия.

Торговля-очень рискованная деятельность, которая может привести к крупным потерям, поэтому проконсультируйтесь с вашим финансовым консультантом перед принятием любого решения. Никакой контент на нашем сайте не является публичной офертой или приглашением к действию. Полный код вычисления реализован в виде включаемого файла Sharpe.mqh, приложенного к статье. Для вычисления коэффициента Шарпа в виде пользовательского критерия оптимизации подключите данный файл к своему советнику и добавьте несколько строк кода. Покажем, как это сделать, на примере советника « MACD Sample.mq5 » из стандартной поставки MetaTrader 5. Таким образом, алгоритм вычисления коэффициента Шарпа меняется минимально.

Это означает, что при отсутствии открытых позиций мы будем получать нулевые значения доходности, и вычисление коэффициента Шарпа на таких данных будет недостоверным. Поэтому в расчет нужно брать только бары, на которых состояние торгового счета изменилось. Наиболее подходящим вариантом будет снимать значения эквити на каждом последнем тике бара. Это позволит вычислять коэффициент Шарпа при любом режиме генерации тиков в тестере стратегий MetaTrader 5. Статистический показатель эффективности торговой стратегии, позволяющий измерить, насколько хорошо доходность компенсирует принимаемый инвестором риск в виде скорректированной волатильности. Скорректированная волатильность представляет собой волатильность, рассчитываемую только на основании динамики отрицательной доходности стратегии.

Коэффициент Сортино — что это

При расчете данного показателя очень важно понимать, что необходимо учитывать нулевые элементы. Допустим, у нас есть два потока сделок (0, 0, -5, 0) и (-5, -5, -5, -5). Если мы отбросим нулевые значения, то мы получим одинаковый показатель «волатильности вниз». Все, что ниже 0 говорит о том, что в портфеле находятся убыточные активы. Более того, доходность безрисковых активов может быть выше, чем доходность портфеля. В этом случае можно сделать вывод о неэффективности выбранной стратегии составления портфеля.

Коэффициент Сортино представляет собой разработку Фрэнка Сортино. Это модификация коэффициента Шарпа, которая позволяет оценить уровень риска и прибыльности участника торговли, портфеля инвестиций либо определенной торговой стратегии. Учитывая только отрицательное отклонение или риск, коэффициентом Сортино часто пользуются инвесторы и управляющие фондами/портфелями. Коэффициент Сортино дает лучшую картину потенциального убытка, чем коэффициент Шарпа, который учитывает положительное отклонение в своих расчетах.

Коэффициент Сортино: инструмент для оценки результатов торговой стратегии

С финансовой точки зрения, он помогает определить доходность инвестиций с поправкой на риск, поскольку она связана с риском ухудшения ситуации. Управляющие фондами и портфелями часто предпочитают использовать коэффициент Шарпа при оценке активов с низкой волатильностью. Коэффициент Сортино является предпочтительным при оценке активов или портфелей с высокой волатильностью, поскольку он дает лучшую картину риска, так как он использует только нисходящую волатильность. Более высокий коэффициент Сортино соответствует тому, что инвестиции являются лучшим выбором. Это означает, что инвестиции приносят больше на единицу рискованного риска, понесенного при проведении анализа актива.

Результаты расчета коэффициента Сортино выше 2 говорят о высокой эффективности управляющего. Если вы планируете инвестировать в фонд с таким результатом, вас ждет хорошая прибыль. С появлением этого коэффициента была решена одна важная проблема – учет положительной волатильности. Она не является риском и ее исключение позволило сделать расчеты более точными. Получилось всего 0,46, а это довольно низкий показатель сравнительно с рассчитанным выше коэффициентом 3,56.

Что такое Коэффициент Сортино (Sortino ratio) и Что он показывает

Для этого нам необходимо из нашего ряда доходности вычленить все значения ниже 3% (так как это целевая доходность). 20% прибыли в 1-м месяце оказали отрицательное влияние на показатель коэффициента Шарпа, однако, они не повлияли на объективное значение коэффициента Сортино. По этой причине принято считать, что коэффициент Шарпа является показателем, прежде коэффициент сортино всего, волатильности, а коэффициент Сортино показывает, какой должен быть реально уровень прибыли на единицу риска. Особенно значение этого параметра является сильным при сопоставлении, к примеру, когда надо выбрать между несколькими фондами или управляющими участниками торговли. Разумеется, в приоритете будут те, коэффициент которых будет больше.

Кроме того, в случае неликвидных активов коэффициент Сортино может дать результаты, которые указывают на то, что при инвестировании принимается минимальный риск. Это включает в себя активы, такие как акции новых компаний или недавно запущенные криптовалюты. В этих случаях отношение Сортино может дать картину, которая указывает на то, что они являются активами с низким уровнем риска, тогда как это не так. Таким образом, ожидаемая доходность инвестиций – это то, что инвестор или управляющий фондом/портфелем ожидает получить в установленные сроки.